Правозащитная организация Software Freedom Conservancy (SFC), предоставляющая юридическую защиту свободным проектам и отстаивающая необходимость соблюдения лицензии GPL, подготовила список рекомендаций по использованию AI-систем на базе генеративных моделей машинного обучения при подготовке кода для открытых проектов. Рекомендации касаются юридических, этических и социальных особенностей применения AI при разработке кода под открытыми и свободными лицензиями, а также отражают взаимодействие разработчиков c AI, учитывая противоположные мнения в сообществе о допустимости применения AI в открытых проектах. Рекомендации пытаются свести к минимуму проблемы, которые могут возникнуть из-за использования AI-систем по своей инициативе или по требованию работодателя.

1. Сообщество должно поддерживать, а не просто терпимо относиться к участникам, выступающим против применения генеративных AI-систем.
2. Каждый участник имеет право на самоопределение в вопросах использования AI и никто не должен вынуждать применять подобные системы под давлением. Принятие политики недискриминации в отношении тех, кто отказывается от AI, и недопустимость принуждения работников компаний к использованию AI.
3. Открытые проекты не должны отталкивать участников, применяющих AI, даже если проект ввёл запрет на принятие созданного через AI кода. В подобных проектах созданные через AI патчи следует рассматривать как слабую пробу пера и корректно отклонять их, приветствуя при этом само желание участвовать в разработке и вежливо объясняя, почему проект не принял патч.
4. В случае создания материалов через AI, участник обязан потратить время на рецензирование, разбор сути и внесение доработок. Разработчики должны полностью понимать суть изменений и разбираться в передаваемом коде.
5. Раскрытие в примечании к коммитам информации об использовании AI при подготовке изменений с детализацией уровня участия AI, используемых AI-систем и их версий.
6. Код, сгенерированный AI-системой на основе промпта и не прошедший проверку человеком, допускается отправлять только в специально оговорённых случаях. Если возможность передачи подобного непроверенного кода не обозначена, то его следует считать нежелательным.
7. Разработчики должны подробно и точно документировать своё взаимодействие с AI-моделью в процессе генерации кода и сохранять информацию о промптах наравне с исходным кодом.
8. Юридические нормы, связанные с лицензированием и авторским правом на код, генерируемый при помощи AI, ещё находятся на стадии становления, поэтому не следует делать поспешные заключения о допустимости переписывания кода при помощи AI для замены лицензии с копилефт на пермиссивную или смены имущественных прав на код.
9. Обрабатываемые в AI входные данные влияют на лицензирование результата. Вопросы влияния лицензий на код, используемый при обучении модели, пока остаются не решёнными. Но при генерации кода не "с нуля" (на основе голого промпта), а при работе с существующей кодовой базой, например, при подготовке патча или доработке кода, результат должен распространяться под копилефт-лицензией, если он создан при обработке кода c копилефт-лицензией.
10. В качестве наиболее безопасного и жизнеспособного варианта рекомендуется использование копилефт-лицензий для нового кода, создаваемого при участии AI. Подобный подход снижает риски нарушения копилефт-лицензий на код, использованный при обучении AI-моделей. Судебных решений в этой области ещё не было и пока не сложилась юридическая практика, определяющая влияние на результат лицензий, под которыми распространяются материалы, используемые при обучении AI-моделей.
11. Использование AI-систем, включая проприетарные, рассматривается как допустимый стратегический компромисс, если они способствуют ускорению развития открытого ПО.
12. При разработке AI-систем рекомендуется развивать платформы, более дружественные к идеям открытого и свободного ПО.
13. AI-системы должны расширять инструменты и опыт разработчика, а не заменять их и приводить к деградации навыков. Разработчики должны сохранять любопытство и желание разбираться в том, почему код ведёт себя так, а не иначе, и это любопытство должно распространяться на результаты работы AI.
14. Разработчики должны осознанно подходить к использованию AI-систем, не обращаться к ним по мелочам и избегать бессмысленных вычислений, понимая, что выполнение AI-моделей приводит к значительному потреблению ресурсов и косвенно влияет на окружающую среду.